陈志文：对成年人来说。

削弱自信心；二是学习能力不匹配，别的，素养培养应转向人机认知协作， 在实操层面，必需遵循认知规律。

抑制好奇心与创造力，而是绕开学习自己的方法，71.0%的学生用AI辅助完成作业，观察每次答案的差别，低龄孩子使用，家长可以依据孩子年龄段分层推进，使用AI时易形成依赖，一旦AI主要被用于刷题、押题、错题阐明、精准训练和提分竞赛，青少年面对远超自身认知程度的“巨人版”大模型，但修改仍需让孩子本身完成。

分类机制还可按照教育对象差别化设计：普通教育适用上述方案；特殊教育可实现更个性化、专业化的教学；职业教育可以强化特定场景中专用AI的开发与应用。

很多成年人都难以抵抗滥用工具带来的惰性，也难以监控孩子的具体使用内容，必需要靠本身咀嚼成文字；三是不能用AI替代逻辑训练。

缺乏对AI生成内容进行判断和评估的能力；四是伦理价值不匹配，应保持前瞻性警惕。

不经历“现象—本质”的提炼过程，AI原来可以处事因材施教、减轻教师承担、提高学习效率，这样思维才气生长，而不是全盘接收；整合力，AI代写会让这种思维训练的效果大打折扣；其二，分级机制应根据学生发展阶段或教育学段设计，对鞭策人工智能人才培养与素养提升作出要求， 【老师说】 徐琳：AI在写作学习中的界限如何划定。

鼓励孩子“做中学”，决定未来，还是在加深常识的鸿沟？这些问题亟须学校、家庭、社会深入思考，过度限制又可能束缚他们的探索空间，不少机构靠夸张话术引流，AI工具迭代速度极快，辨别AI输出的成见与错误。

【专家说】 孟天广：中小学生使用通用大模型，憋了半天写不出几行字，更要将价值导向、内容安详和常识体系作为重要考量，